Sobre este servicio
La mayoría de las implementaciones de IA fallan porque aplican una solución genérica a un problema específico. Un asistente genérico no conoce tu catálogo, tu proceso ni tu terminología. Un sistema de IA bien diseñado sí.
Trabajamos en la capa donde la inteligencia artificial se convierte en algo útil: asistentes entrenados sobre tu documentación, sistemas RAG que responden con tu información, agentes que ejecutan tareas dentro de tu flujo de trabajo. No demos — herramientas que funcionan en producción.
Por qué FJOM. Studio
- —Implementaciones en producción, no prototipos
- —Diseñado sobre tu información específica, no sobre datos genéricos
- —Sin vendor lock-in — arquitectura abierta y mantenible
- —Integración con tus sistemas y flujos existentes
- —Evaluación honesta: te decimos cuándo la IA no es la solución
Qué incluye
Asistentes IA personalizados
Chatbots y asistentes entrenados sobre tu documentación, catálogo o base de conocimiento.
Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Sistemas que conectan LLMs con tu información para respuestas precisas y verificables.
Agentes y automatización con IA
Agentes que ejecutan tareas, toman decisiones y se integran en flujos de trabajo existentes.
Integración de IA en productos digitales
Funcionalidades de IA integradas en sitios web, apps y plataformas existentes.
Análisis y procesamiento de documentos
Extracción, clasificación y análisis automático de información no estructurada.
Consultoría de adopción de IA
Análisis de dónde la IA genera valor real en tu operación, sin hype.
Preguntas frecuentes
¿Necesito datos propios para implementar IA?
Depende del tipo de sistema. Para un asistente sobre tu documentación, sí necesitas esa documentación. Para otras aplicaciones, podemos trabajar con datos públicos o modelos preentrenados. Lo evaluamos caso a caso.
¿Qué modelos de IA usáis?
Principalmente modelos de OpenAI (GPT-4, o1), Anthropic (Claude) y modelos open source según el caso. La elección depende del uso, el coste y los requisitos de privacidad.
¿Es caro mantener un sistema de IA en producción?
El coste de inferencia es variable y depende del uso. En muchos casos es muy bajo. Te damos una estimación realista de costes operativos antes de empezar cualquier proyecto.
¿Podéis integrar IA en una web o app que ya tenemos?
Sí. La integración en sistemas existentes es uno de los casos más habituales. Añadimos capacidades de IA sobre lo que ya tienes sin necesidad de reconstruirlo.
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